La Recherche pour tous
La connaissance n’a pas de prix et doit être accessible librement. Toutefois, le grand public a rarement l’occasion de questionner les résultats issus de la recherche, de demander des précisions, de pouvoir exprimer sa critique à l’égard de ces travaux.
Face à ce problème, nous avons imaginé un journal pluridisciplinaire dans lequel des chercheur.e.s pourraient publier leurs articles dans une version « vulgarisée », en accès libre. Ces articles vulgarisés seraient ensuite validés après un travail de relecture de collégien.ne.s, et/ou lycéen.ne.s mis.e.s en contact avec le.la chercheur.e.
Et ce journal, comme nous étions motivé.e.s, nous l’avons créé.
Un journal pour tous
Que tu sois élève, enseignant.e ou encore chercheur.e, tu peux jouer un rôle dans la diffusion de la connaissance ! Pour en savoir plus, rends-toi vite dans la section qui te concerne !
Les Solutions fondées sur la Nature (SfN) appliquées à la gestion des eaux pluviales en milieu urbain, vue d’ensemble et perspectives
Les SfN sont des ouvrages imitant les fonctions et services rendus par les écosystèmes naturels, notamment pour résoudre des problématiques de gestion des eaux pluviales en ville.
Les SfN offrent des alternatives durables, comme la restauration des forêts ou les infrastructures vertes, pour protéger la biodiversité et améliorer la résilience.
Parmi les SfN, on retrouve : les noues, les tranchés, les toits végétalisés, les chaussés absorbantes, les bassins de rétention, les rivières sèches…
Transforming Water Management: The Crucial Emergence of Artificial Intelligence for Efficiency and Sustainability
Water resource management is critical for human development and environmental stability, but it faces increasing challenges due to climate variability, pollution, and resource scarcity. Traditional methods, including statistical models and field data collection, have provided valuable insights but are often inadequate for managing complex, dynamic water systems. Artificial Intelligence (AI) offers a promising complement to these conventional approaches, enhancing predictive modeling, pollution detection, and decision-making processes in water management. This paper explores the integration of AI in water resource management, focusing on its applications in drinking water systems, pollution tracking, water temperature prediction, and decision-making tools. Examples, such as AI-driven leak detection in water distribution networks and the use of generative AI in urban planning, demonstrate the potential of AI to revolutionize water management by providing real-time insights, optimizing resource allocation, and facilitating sustainable solutions. Despite challenges related to data quality and model adaptation, AI represents a transformative tool in enhancing water management strategies and ensuring a resilient water future.
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Le passé de Mars : propice à la vie ?
La Terre et Mars sont deux planètes rocheuses voisines et toutes deux situées dans la zone habitable du système solaire. Pourtant, ces deux planètes sont très différentes. Alors que la Terre possède une grande quantité d’eau liquide sur sa surface et qu’elle regorge de vie, Mars paraît être un désert rouge inhabité. Pourtant, dans son lointain passé, cette planète rouge était probablement aussi bleue que la Terre puisque de l’eau en grande quantité était présente sur sa surface. Mais alors, où est passée toute cette eau ? Est-il possible que la vie soit apparue un jour sur Mars ?
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